programmer programmer

인턴 생활을 하며 배웠던 딥러닝에 대해 정리해 보려고 한다. 외관 손상 인식 공부 Mask R-CNN Mask R-CNN은 Faster R-CNN에 각 픽셀이 객체인지 아닌지 masking하는 CNN을 추가 객체가 있을 만한 영역 탐지 탐지한 영역 내 어떠한 범주가 있을지 예측 탐지한 영역 내 픽셀이 위에서 예측한 객체인지 아닌지 예측 U-Net (Semantic Segmentation Task에 널리 쓰이는 모델 중 하나) 기존 Segmentation 모델의 문제점 해결 가능 이미지를 인식하는 단위에 대한 overlap 비율이 적기 때문에 빠른 속도를 낼 수 있음 patch에서 검증이 끝난 부분을 중복 검증하지 않기 때문 Semantic Segmentation Instance Seg: 분할의 기본 단위..