programmer programmer

저번에 말했듯이 결측치에 대해서 처리를 했다. 일단 아래 사진에서 보면, 주당배당금, 시가배당률, 배당성향은 값이 비어있는 경우가 많아 아예 제외했고 연간실적의 2020.12 그리고 분기실적의 2020.12 값들도 많이 비어있어 제외했다. 그 후 연간실적과 분기실적에서 한 row가 통째로 비어있는 항목들도 제외시켰다. 그 결과 761개의 종목들 중 690개가 남았다. 그 뒤로는 저번과 동일하게 lasso, ridge regression을 진행했다. 그 결과는 아래와 같다. ridge regression은 뭐 거의.. 따로 놀고 있다. lasso regression도 성능이 좋다! 라고는 말할 수 없겠지만 어느정도 추세는 따라가고 있는것 같다. alpha값은 ridge는 0.1 lasso는 1로 설정해준 ..

한창 주식 관련 페이지를 만드려고 하다가 다른 일이 생겨서 한참 미뤄놨던 일.. 원래 간단한 필터 정도 구현하려 했는데 종목 정보를 가지고 점수를 내는.. 그런 일이 돼버렸다.. 그래서 가져온건 일단 https://finance.naver.com/sise/sise_market_sum.nhn?sosok=0 시가총액 : 네이버 금융 관심종목의 실시간 주가를 가장 빠르게 확인하는 곳 finance.naver.com 코스피 전체 종목을 가져와서 https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=005930 삼성전자 - 네이버 금융 : 네이버 금융 관심종목의 실시간 주가를 가장 빠르게 확인하는 곳 finance.naver.com 종목별 상세정보 페이지에 이 표가 있는 종목들만 추렸다..